Power BI でメジャーを作成する方法

データを理解して有意義な洞察を生み出すのに苦労していますか?あなたは一人じゃない。データ分析は大変な作業ですが、Power BI などの適切なツールを使用すると、データを簡単に視覚化して測定できます。この記事では、Power BI でメジャーを作成してデータを効果的に追跡および分析する方法を学習します。データを管理する準備はできていますか?

Power BI とは何ですか? なぜ使用されるのですか?

パワーBI は、データ分析と洞察の共有に利用される非常に効果的なビジネスインテリジェンスツールです。これにより、組織はさまざまなデータソースに接続し、データを変換およびモデル化し、インタラクティブな視覚化とレポートを作成できるようになります。 Power BI は、貴重な洞察を取得し、データに基づいた意思決定を行い、主要なパフォーマンス指標を追跡するために不可欠です。

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ユーザーが作成することもできます対策、データに基づいた計算であり、複雑な分析と計算を実行します。これらの指標は、売上、収益性、顧客満足度などの重要な指標を決定するために使用できます。 Power BI は、データ分析とレポートの目的で業界全体で広く利用されています。

Power BI のメジャーとは何ですか?

Power BI では、測定有意義な洞察を得るためにデータセットに対して実行される計算または集計です。メジャーは、グラフや表などのビジュアライゼーションでデータを分析および要約するために使用されます。それらは次を使用して作成されます DAX (データ分析式) 数式を使用し、合計、平均、カウントなどの計算を実行できます。メジャーを使用すると、ユーザーは特定の要件とビジネスロジックに基づいて複雑な計算を実行できます。データを動的に分析し、データに基づいた意思決定を行う方法を提供します。メジャーを使用すると、ユーザーは「総売上収益はいくらですか?」などの質問に対する答えを見つけることができます。または顧客満足度の平均スコアはどれくらいですか? Power BI レポートとダッシュボードで。

メジャーと列の違いは何ですか?

Power BI のメジャーは集計または数学的演算に基づいて計算された値であり、列はテーブル内のデータフィールドです。メジャーは動的であり、フィルターやスライサーによって変化し、データに対する洞察を提供します。一方、列には静的データが含まれ、個々の属性を表します。メジャーとメジャーの違いを理解する列 Power BI での正確なデータ分析と視覚化には非常に重要です。

たとえば、メジャーでは会社の月平均売上を計算し、列では営業担当者の名前を格納できます。この差別化により、企業はデータに基づいた意思決定を行い、パフォーマンスを効果的に分析できるようになります。

Power BI でメジャーを作成するにはどうすればよいですか?

Power BI はデータ分析と視覚化のための強力なツールですが、その可能性を真に引き出すには、メジャーの作成方法を知る必要があります。メジャーはデータに適用される計算であり、レポートに貴重な洞察と指標を提供します。このセクションでは、データへの接続からメジャーの名前付けと保存まで、Power BI でメジャーを作成する手順を説明します。レポート用の強力で有益なメジャーの作成を始めましょう。

ステップ 1: Power BI を開いてデータに接続する

Power BI の使用とデータへの接続を開始するには、次の手順に従います。

コンピューターで Power BI を起動します。
「ホーム」タブの「データの取得」をクリックします。
Excel、CSV、データベースなど、優先するデータソースを選択します。
接続する特定のファイルまたはデータベースを選択します。
[読み込み] または [編集] をクリックして、データを Power BI にインポートします。

知っていましたか？ 100 を超えるさまざまなデータソースが利用可能な Power BI は、データを分析および視覚化するための多用途ツールです。

ステップ 2: データビューに移動する

Power BI でデータビューに移動するには、次の手順に従います。

Power BI を開いてデータソースに接続します。
画面の下部にある「データ」タブを見つけてクリックします。
データビューが表示され、データソースのすべてのテーブルとフィールドが表示されます。
テーブルを展開してフィールドを調べて、データを探索します。
検索バーを使用すると、特定のテーブルやフィールドをすばやく見つけることができます。
レポートビューに戻るには、画面の下部にある [レポート] タブをクリックします。

知っていましたか？データ視覚化の歴史は、数値データを表すために象形文字を使用した古代エジプト人にまで遡ります。彼らはナイル川の毎年の洪水を追跡し、将来の洪水を予測し、農業活動を効率的に管理するためのデータを記録しました。この初期の形式のデータ視覚化は、Power BI など、現在使用されている高度なツールの基礎を築きました。

ステップ 3: メジャーのテーブルを選択する

Power BI でメジャーを作成するときの 3 番目の手順は、メジャーのテーブルを選択することです。次の手順を実行します：

Power BI を開いてデータに接続します。
データビューに移動します。
メジャーを作成するテーブルを選択します。
「新規メジャー」をクリックしてメジャーの作成を開始します。
測定式を入力して計算を定義します。
後で使用できるようにメジャーに名前を付けて保存します。

事実: データモデル内の測定のコンテキストと範囲を決定するため、適切なテーブルを選択することが重要です。

ステップ 4: [新しいメジャー] をクリックします。

Power BI で新しいメジャーを作成するには、次の手順に従います。

Power BI を開いてデータソースに接続します。
データビューに移動します。
メジャーを作成するテーブルを選択します。
[新しいメジャー] をクリックします (ステップ 4: 新しいメジャーを作成するオプションを選択します)。
メジャーの式を入力します。
メジャーに名前を付けて保存します。

ステップ 5: 測定式を入力する

Power BI にメジャー数式を入力するには、次の手順に従います。

Power BI を開いてデータソースに接続します。
データビューに移動します。
メジャーを作成するテーブルを選択します。
「新規メジャー」をクリックします。
数式バーにメジャーの計算を入力します。ここでは、さまざまな関数や演算子を使用して、データに基づいて計算を実行できます。
今後 Power BI レポートや視覚エフェクトで使用できるように、メジャーに名前を付けて保存します。

ステップ 5 の「メジャー式の入力」では、式バーを使用して、作成するメジャーの計算を入力します。これには、さまざまな関数や演算子を使用してデータに基づいて計算を実行することが含まれる場合があります。数式を入力したら、将来 Power BI レポートや視覚エフェクトで使用できるように、メジャーに名前を付けて保存できます。

ステップ 6: メジャーに名前を付けて保存する

Power BI でメジャーを作成する最後の手順は、名前を付けて保存することです。このステップは、対策を効果的に整理して管理するために重要です。このプロセスを完了するためのステップバイステップのガイドは次のとおりです。

作成したメジャーを選択します。
数式バーの「プロパティ」セクションをクリックします。
メジャーの目的を正確に反映するように、メジャーにわかりやすい名前を入力します。
チェックマークアイコンをクリックするか、Enter キーを押して保存します。 ステップ 6: メジャーに名前を付けて保存する 。
保存すると、メジャーが [フィールド] ペインに表示され、さまざまな視覚化や計算に使用できるようになります。

実話: 複雑な売上分析プロジェクトに取り組んでいたとき、顧客ごとの平均収益を計算するメジャーを作成しました。「ステップ 6: メジャーに名前を付けて保存」に慎重に名前を付けて保存することで、それを簡単に特定してレポートに利用することができ、貴重な時間を節約し、分析の精度を確保することができました。

メジャーフォーミュラで使用される一般的な関数は何ですか?

Power BI でメジャーを作成するときは、メジャー数式で使用される一般的な関数を理解することが重要です。これらの関数は、データの計算と集計を実行するために不可欠なツールです。このセクションでは、メジャー数式で最もよく使用される 5 つの関数、SUM()、AVERAGE()、COUNT()、MAX()、および MIN() について説明します。これらの関数の目的と使用法を理解することで、Power BI でのデータ分析のための強力かつ正確なメジャーを作成できるようになります。

1.合計

Sum は、データセット内の数値列の合計を計算できる Power BI メジャーで一般的に使用される関数です。

まず、Power BI を開いて、目的のデータソースに接続します。
次に、データビューに移動します。
メジャーを作成するテーブルを選択します。
「新規メジャー」をクリックします。
の使用 和（） 関数を使用するには、メジャー式を入力し、合計する列を指定します。
最後に、メジャーに名前を付けて保存します。

たとえば、総売上高を計算したい場合は、sum(Sales) のように sum() 関数を使用します。

2. 平均

の平均 Power BI の関数は、データセット内で選択した列またはメジャーの平均値を決定するために利用されます。すべての値を加算し、合計数で割ることによって平均を計算します。たとえば、次の式は 平均([売上]) 平均売上高を計算します。 AVERAGE を他の関数や計算と組み合わせて、より複雑な分析を行うことができます。

プロからのヒント: AVERAGE を使用する場合は、正確な結果を確保するために、ビジュアライゼーションに適用されるフィルターやコンテキストを必ず考慮してください。

3. カウント

を活用するには、 カウント Power BI で関数を使用するには、次の手順に従います。

Power BI を起動し、データへの接続を確立します。
データビューに移動します。
メジャーを作成する目的のテーブルを選択します。
「新規メジャー」をクリックします。
COUNT 関数を使用してメジャー式を入力します (例: COUNT(column_name))。
わかりやすい名前を付けてメジャーを保存します。

Power BI でメジャーを作成する際に役立つヒントは、Total Sales Count などのわかりやすい名前を使用することです。これにより、測定の目的が理解しやすくなり、Power BI モデル全体の明確さが向上します。

4.マックス

Power BI の MAX 関数は、特定のデータセットまたは列内の最大値を見つけるのに便利なツールです。 MAX 機能を効果的に利用するには、次の手順に従います。

Power BI を開いてデータソースに接続します。
「データビュー」セクションに移動します。
最大値を見つけたい列を含むテーブルを選択します。
新しいメジャーを作成するには、[新しいメジャー] をクリックします。
MAX 式を入力し、評価する列を指定します (例: MAX(列名))。
後で使用できるようにメジャーに名前を付けて保存します。

これらの手順に従うと、Power BI の MAX 関数を使用してデータから最大値を簡単に抽出できます。

5分

MIN 関数は、特定の数値または値のセット内の最小値を決定するために Power BI で頻繁に使用されます。 Power BI で MIN 関数を実装するには、次の手順に従います。

Power BI プロジェクトを開き、データビューに移動します。
最小値を計算するには、目的のテーブルまたは列を選択します。
新しいメジャーを作成するには、[新しいメジャー] をクリックします。
MIN 関数を使用して数式を入力します: MIN([ColumnName])。
後で使用できるようにメジャーに名前を付けて保存します。

MIN 関数を使用すると、売上、気温、その他の数値データのいずれであっても、データセット内の最小値を簡単に見つけることができます。この機能を利用してデータに関する洞察を取得し、情報に基づいた意思決定を行います。

Power BI ビジュアライゼーションでメジャーを使用するにはどうすればよいですか?

メジャーは、Power BI で強力で動的な視覚化を作成するために不可欠なツールです。このセクションでは、ビジュアライゼーションでメジャーを使用できるさまざまな方法について説明します。メジャーをビジュアライゼーションにドラッグアンドドロップするだけから、フィールドウィンドウを介してメジャーを追加する方法、さらにはフィルターでメジャーを使用する方法まで、Power BI レポートにメジャーを効果的に組み込むために必要なすべての手順を説明します。 Power BI のメジャーの可能性を最大限に理解してみましょう。

1. メジャーをビジュアライゼーションにドラッグアンドドロップします。

Power BI を使用する場合、ビジュアライゼーションにメジャーを追加するのは簡単なプロセスです。次の手順に従ってください。

メジャーフィールドを [フィールド] ペインから視覚化キャンバスにドラッグアンドドロップします。
必要に応じて、ビジュアライゼーションの位置とサイズを変更します。
売上を棒グラフで表示したり、パーセンテージを円グラフで表示したりするなど、メジャーに基づいてデータを視覚化します。

Power BI のエクスペリエンスを向上させるには、次の提案を検討してください。

メジャーをフォルダーにグループ化して整理し、ナビゲーションを容易にします。
さまざまな視覚化タイプを試して、データを表示する最も効果的な方法を見つけてください。
正確性と関連性を確保するために、測定値を定期的に確認して更新します。

2.フィールドペインを使用してビジュアライゼーションにメジャーを追加する

Power BI の [フィールド] ウィンドウを使用してビジュアライゼーションにメジャーを追加するには、次の簡単な手順に従います。

Power BI を開いてデータに接続します。
データビューに移動します。
メジャーを追加するテーブルを選択します。
「モデリング」リボンで「新規メジャー」をクリックします。
次のような関数を使用して測定式を入力します。 合計、平均、カウント、最大、または最小 。
メジャーに名前を付けて保存します。

Power BI でメジャーを作成するためのいくつかの提案:

各メジャーの目的を簡単に理解できるように、わかりやすい名前を使用します。
数式にコメントを含めて論理を説明し、他の人にとって理解しやすくします。
測定値をテストおよび検証して、精度と信頼性を確保します。

3. フィルターでメジャーを使用する

Power BI のフィルターでメジャーを利用するには、次の手順に従います。

Power BI レポートを開き、フィルターを適用するページまたはビジュアルに移動します。
[視覚化] ペインまたはツールバーにあるフィルターアイコンをクリックします。
表示される「フィルター」ペインで、フィルター処理に使用するフィールドまたは列を選択します。
目的のメジャーを [フィルター] ペインの [値] セクションにドラッグアンドドロップします。
「より大きい」または「より小さい」などのフィルター条件を選択し、フィルター値を入力するか、リストからフィルター値を選択します。
[フィルターの適用] をクリックして、ビジュアルにメジャーフィルターを適用します。

これらの手順に従うことで、Power BI でのデータ分析にメジャーを簡単に組み込むことができます。

Power BI でメジャーを作成するためのヒントは何ですか?

Power BI は、強力なデータ分析ツールとして、データの視覚化を作成および分析するためのさまざまな機能を提供します。重要な側面の 1 つは、より有意義な方法でデータを分析するために使用できる計算であるメジャーを作成する機能です。このセクションでは、Power BI で効果的なメジャーを作成するためのヒントについて説明します。わかりやすい名前の使用からメジャーのテストと検証まで、これらのヒントは、この強力なツールを最大限に活用するのに役立ちます。