継続的な品質向上のためにデミングサイクルを使用する方法

Adam Henshall 2023 年 6 月 30 日ビジネスプロセス , プロセス , 品質管理

品質を理解し、その改善を目指すことが、おそらくプロセス改善に取り組む背後にある中心的な目的です。そこでデミングサイクルが誕生したのです。

しかし、このプロセス改善の哲学はどこから来たのでしょうか?

重要人物の 1 人はウィリアム・エドワーズ・デミング (エドワード W. デミングとも呼ばれます) です。彼は主に統計学者ですが、科学哲学者と呼ぶこともできます。

デミングの目標は、科学的手法をビジネスプロセスに再適用することであり、彼の考え方には PDSA と PDCA という 2 つの主要なバリエーションが残されました。

この記事では次の概要を説明します。

デミングサイクルとは何か、その歴史とともに
デミングサイクルを適用してビジネスプロセスを改善する方法
PDSA と PDCA の重要な違い
PDSA が医療分野でどのように採用されているか

デミングのアプローチは、プロセスの改善だけではなく、ビジネス全体の改善にも当てはまります。

最近のメタ研究では、英国医学ジャーナル研究者らは、基準を完全に満たす方法で PDSA を適用した研究は 73 件中 2 件だけであることを発見しました。コメント:

改善の科学の発展を進めるには、PDSA を含む改善方法の使用をより深く理解し、その有効性について信頼できる結論を導き出すことが不可欠です。 。

それが私たちがこの記事を書いている理由です!

デミングサイクルとは何か、その歴史とともに

( ソース )

デミングサイクルは、計画、実行、検討、実行という 4 つの主要な段階の論理的シーケンスで構成される継続的な品質改善モデルです。

1920年代、著名な統計学者は、ウォルター・A・シューハートは、Plan、Do、See で構成されるモデルを導入しました。これは、初期段階のプロセス改善の最も重要な視点の 1 つと考えられます。デミングは、自分自身のサイクルがこのモデルの自然な継続であると考えました。

デミング氏は、エンジニアとしてのトレーニング経験により、産業プロセスと、大規模に機能するために業務を標準化しようとする現実についての洞察を得ることができました。その後、数理物理学を学び、統計学の成長に貢献する強力な立場にありました。たとえば、デミングのサンプリング手法は、米国国勢調査局と労働統計局で今でも使用されています。

デミングの業績の大きな成功の 1 つは、おそらく、戦後の日本の経済奇跡に対するデミングの影響と言えるでしょう。日本経済は戦時中の被害から立ち直り、世界第二位の経済大国としての地位を確立しました。

1950年、彼は東京の箱根コンベンションセンターで自身のコンセプトについてスピーチを行った。統計的製品品質管理。このスピーチのテーマは、この記事全体で検討するもので、具体的には次のとおりです。

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継続的な品質向上のためのシステムを整備する
より高いレベルの品質均一性による欠陥の削減
文脈の中で品質が何を意味するのかを理解する

デミングの研究はさらに貿易と統治の概念にまで広がりますが、ここでは主にプロセスの改善に焦点を当てます。デミングの視点を直接読みたい場合は、彼のテキストにアクセスしてください。新しい経済学現在、Google Scholar で入門セクションにアクセスできるようになりました。

デミングサイクルを適用してビジネスプロセスを改善する方法

私たちが確立したように、デミングサイクルは継続的改善への 4 段階のアプローチです。このセクションでは、4 つの各段階について説明し、各段階をビジネスに導入して品質とプロセスを継続的に改善する方法について説明します。

プラン

品質の定義を理解する
変更が改善かどうかはどうやってわかりますか?
結果を予測できますか?

デミングサイクルの最初の目標は、達成したいことを理解するために事前に計画を立てることです。これは実際的なステップでもあり、理論的なステップでもあります。

一方で、あなたは科学的発見を扱っているのではなく、ビジネスプロセスを扱っているのです。つまり、運営上のことでも製品に関することでも、ビジネス内で何かを改善するという明確な意図があるということです。これは、調査全体を通じて最終目標を達成するための指針となります。

一方で、独自の予測および分析方法もテストしています。既存の問題をどの程度まで診断できますか?自分の達成度をどの程度正確に見積もることができますか?事前にどのような問題が発生するかを明らかにすることができますか?

計画段階は、成果を向上させる試みであると同時に、ビジネスを理解するあなた自身の能力を科学的に調査することでもあります。

この段階では、製品の現在問題点や改善方法をテストおよび分析する必要があります。また、これらの問題に対処したり、より良いものを作るためにどのような変更を加えることができるかを理解しようとします。この改善をどのように管理し、達成できるかを運用面で計画することになります。最後に、プロセス改善の取り組みの結果を予測できるようになることを期待します。

する

小規模なテストから始める
実験に反復的な変更を実装して変数をテストする
すべてのステップを文書化する

計画を実行するにあたり、デミングは調査の基礎となる科学的価値観に忠実であり続けることの重要性を繰り返し主張し続けた。

単に変更を行うことを決定し、突然すべての業務を見直すのではなく、仮説を検証しながら、ゆっくりと反復的に変化をもたらすことが重要です。対照群と比較して測定できる研究を使用すると、受け取ったデータをより深く理解できるようになり、出力を改善するだけでなく、実行した変更によって出力が向上した理由を正確に理解できるようになります。

デミングにとっては、科学実験であるかのように実装を実行する必要があります。

勉強

結果は予測と一致しましたか?
結果はどのような点で異なりましたか?またその理由は何ですか?
以前は考慮されていなかった変数をどのようにテストできるでしょうか?

勉強段階はPDCAサイクルとの差別化のポイントです。デミングにとって、計画と実行の成果はこの段階で示されます。ただし、結果は単にプロセスが改善されたかどうかよりも重要です。結果には、改善すると考えた理由に従ってプロセスが改善されたかどうかが含まれます。また、変化した結果を事前に予測できたかどうかも含まれます。

デミングにとって、研究段階では、単にうまくいったかどうかを問うのではなく、科学者のように結論を導くことを教えられます。 デミング氏の質問は、「うまくいきましたか?」ではありません。しかし、なぜそれがうまくいったのでしょうか？ 。

この精神は次の引用文に見ることができます。デミング研究所 :

デミング博士は、PDCA サイクルではなく PDSA サイクルを強調し、第 3 ステップでは、Check (C) ではなく Study (S) に重点を置きました。デミング博士は、チェックの焦点はむしろ、成功か失敗かを伴う変更の実装にあることに気づきました。彼の焦点は、改善の取り組みの結果を予測し、実際の結果を研究し、それらを比較して理論を修正することにありました。彼は、学習から新しい知識を開発する必要性は常に理論によって導かれると強調しました。これに対し、PDCA サイクルのチェックフェーズでは、計画の成否に焦点が当てられ、失敗した場合には計画に必要な修正が続きます。。

活動

推奨された変更を実装する
パフォーマンスとデータを長期にわたって追跡する
社内理論を改善するためにすべての文書を会社に提供する

Act ステージはプロセスの最終ステージであると同時に、次のサイクルの最初のステージでもあります。

実際的なレベルでは、法律段階では、管理された研究の 1 つが事業運営全体にわたって実施される可能性があります。これで、次のことを行うことで出力を上げることができることがわかりました。 アクション× 、私たちがやりたいのは アクション× 関係各部門にあります。

Act ステージは、社内に改善を導入すると同時に、新しい知識を自社の理論に導入する段階でもあります。行為段階では、調査段階で収集した新しい情報を、当社のビジネスがどのように運営されているかについてのより広範な理解を基に統合することを試みる必要があります。

繰り返しの実験の結果が、実験の条件と科学的知識全体の両方に役立つ新しい知識を生み出すのと同じように、結果もまた、サイクルを新たに開始できる新しい前提に組み込まれなければなりません。

( ソース )

これで、デミングサイクルの 4 つの段階のそれぞれについて説明し、その概念については理解できました。次のことに役立つように、Process Street のチームが作成した PDCA 変更管理テンプレートをお見せします。

新しい改善プロジェクトを開始する
プロセス、製品、またはサービスの新しい設計または改良された設計を開発する
反復的な作業プロセスを定義する
問題や根本原因を検証し、優先順位を付けるために、データの収集と分析を計画します。
変更を実装する
継続的な改善に向けて取り組む

このテンプレートを入手するには、下のリンクをクリックしてアカウントに追加し、指示に従ってください。まだ Process Street ユーザーでない場合は、次のことができます。サインアップ無料トライアルのため; 5秒かかります。

ここをクリックしてPDCAサイクル変更管理モデルプロセスチェックリストにアクセスしてください

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PDSA と PDCA の重要な違い

PDSA と PDCA を分ける要素のいくつかについてはすでに少し説明しました。

表面的には、違いは、Check ステージに対して Study ステージが含まれていることのように見えます。小さな違いのように見えます。しかし、デミングにとって、その違いははるかに深いものです。

以下は、というタイトルの優れた論文からの短い抜粋です。サークリングバックモーエンとノーマン著:

1990 年 11 月 17 日、デミングはロナルド D. モーエンに手紙を書き、モーエン、トーマス R. ノーラン、ロイド P. プロボストの共著『計画的実験による品質の向上』の原稿についてコメントしました。汚職PDCAではなく、必ずPDSAと呼ぶようにとデミング氏は手紙で書いた。

デミングにとって PDCA とは、プロセス実験を仮説検証として扱うことです。それはうまくいきましたか、それともうまくいきませんでしたか?仮説は真実でしたか、それとも代替案が真実でしたか?

仮説テストの詳細については、私の最近の記事「DMAIC: The Complete Guide to Lean Six Sigma in 5 Key Steps」を参照してください。

デミングの目には、PDCA 自体が欠陥の削減によるプロセスの改善に関するものであると考えられています。プロセス自体の仕組みに焦点を当てます。

デミングは、これが正しく使用されれば何の問題もないと考えていますが、これは彼の全体的な哲学とは一致しません。プロセスの改善は。デミングの目標は再解釈することでしたベーコンの科学的手法業務プロセスの改善に活用していただけます。デミングの目には、この議論は核心に迫るものである。科学哲学。

ベーコンの科学的方法理論の大きな成功の 1 つであり、ベーコンによってさらに深く解明されました。イマヌエル・カントは、人間が真実を見つける方法についての 2 つの競合するアプローチを結び付ける方法でした。これら 2 つの認識論的アプローチ (簡略化) は、観察と実験を通じて物質世界の物事をテストすることと、真実を明らかにするために論理や数学などのツールを利用することの間で議論されました。

科学の大成功は、哲学者たちがこれら 2 つのアプローチを結び付け、人類の知識と革新を推進する堅牢な多目的探求方法を作成したことによってもたらされました。

デミングにとって、PDSA は理論を構築しようとしました。理論に基づいて、私たちは自分たちのビジネスとその存在方法についてさらに学ぶことができ、そうすることでビジネスを改善し、適応させることができます。私たちは理論をテストするとともに情報を提供するために実験を行い、複雑な科学理論を構築するのと同じように当社に関する知識を構築します。

デミングは、PDCA には科学的な厳密さと理論の要素が欠けていると考えており、仮説検証やその他の単純化された調査手段に重点を置きすぎていると考えています。

ここでの重要な問題は、品質。デミングは、品質はプロセスに携わる個人の責任であるという主張を非常に非難しており、代わりに、品質は社長の手に委ねられていると信じています。その理由は、デミングが、ビジネスの壮大な理論、つまりビジネスがどのように運営、運営、設計、生産されるべきかという中で、品質が主な推進者であることを推進しているからです。

そのため、PDCA やシックスシグマの目を通して見たように、欠陥ゼロとして定義される品質には存在理論が欠けています。

デミング氏は、プロセスのすべての段階を通じて品質理論の重要性を強調したいと考えています。

彼の文章を見てみると、 新しい経済学 、彼がこれを説明する例は数え切れないほどあります。

[自動車について] パフォーマンスとスタイルは、これらの言葉が顧客の心の中で何を意味するものであっても、常に改善の兆しを見せなければなりません。欠陥ゼロでは十分ではありません。

別のセクションでは、カンファレンスに参加し、欠陥の削減に関するチームからの 10 種類のレポートのプレゼンテーションを聞いたことについて説明します。彼は、150 人の聴衆が熱心に耳を傾け、学び向上したいと願っていると説明しました。彼は次のようにコメントしています。

私が思うに、彼らは、自分たちの会社が衰退しつつあるにもかかわらず、自分たちの努力がやがて大きな成功を収めることができる、つまり欠陥がないということを理解していなかったのだろうと思います。。

デミングは、品質がどこから来るのか、そしてそれを保証するのは誰の責任なのかについての社長のコメントに言及することで、彼の品質理論を説明しています。以下の画像に見られます。

この理論を考える 1 つの方法は、自動車メーカーに対するデミングの焦点を利用することです。

間違いなく依然として素晴らしい業績を上げているフォードを見ると、巨大な産業影響力と信じられないほど効率的な生産プロセスを備えた企業であることがわかります。フォードはほぼ確実にシックスシグマで製造を行っています。しかし、これらすべてにもかかわらず、テスラはより高い時価総額大衆の心の中では、それが自動車の未来であるように見えます。

単にプロセスの欠陥を減らすだけでは、必ずしも革新的なイノベーションが起こるわけではありません。

プロセス改善方法論の中心となる品質を維持するという考え方が、デミング氏の PDSA プロセスと、より粒度が高く狭い PDCA との差別化要因であると考えています。

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ここでは、継続的に改善することで品質を向上させるために使用できる、さらに 3 つの Process Street テンプレートを紹介します。

FMEA テンプレート: 故障モードと影響の分析

このテンプレートを使用して、プロセス内で発生する可能性のある個々の問題または失敗を特定します。次に、これらの問題や失敗の原因を特定し、重要な順に優先順位を付けます。優先順位を付けたら、これらの問題に取り組み、プロセスを最適化することができます。

ここをクリックして FMEA テンプレートにアクセスします: 故障モードと影響分析!

SWOT分析テンプレート

このテンプレートを使用して、4 つの属性 (強み、弱み、機会、脅威) を使用して組織、プロジェクト、またはプロセスを分析し、改善または最適化のための戦略を決定します。これは、リスクと潜在的な利益を評価すると同時に、ビジネス、プロジェクト、またはプロセスの成功 (または失敗) に影響を与える最も重要な要素を理解するのに役立ちます。

ここをクリックして SWOT 分析テンプレートにアクセスしてください。

McKinsey 7-S モデルプロセスチェックリスト

このテンプレートを使用して、組織の弱点と最も改善が必要な領域を強調します。このテンプレートでは、会社の次の 7 つの側面を分析し、それぞれの側面が互いにどのような影響を与えるかを詳しく説明することが推奨されます。

戦略
構造
システム
共通の価値観
スタイル
スタッフ
スキル

McKinsey 7-S モデルチェックリストプロセスにアクセスするには、ここをクリックしてください。

PDSA が医療分野でどのように採用されているか

( ソース )

冒頭で概説したように、PDSA は医療分野で日常的に不適切または誤用されています。 BMJ論文述べています：

PDSA サイクルの査読済み出版物を評価するためにこれらの基準を使用することは、PDSA サイクルの適用と報告に対するアプローチが一貫していないこと、および方法の主要な原則が遵守されていないことを示しています。 5 原則すべての基準への準拠を実証した論文は 73 件中 2 件だけでした。

テストに合格した 2 つの論文は次のとおりです。ぜひ読んでみてください。

リンチ・ジョーダン AM、カシカル・ザック S、クロスビー LE 他品質改善手法を適用して、慢性疼痛関連障害の測定システムを導入します。 J Pediatr Psychol 2010;35:32–41。無料アクセスはこちらから。
バーキー P、サタナタン A、シャイファー A、他。品質向上技術を使用して、診断と管理に関する患者教育とカウンセリングを強化します。クアルプリムケア 2009;17:205–13。無料アクセスはこちらから。

それでは、BMJ 研究者らは、PDSA が適切に適用されたとみなすために満たす必要があると判断した 5 つの基準は何でしょうか?

調べてみましょう！

科学的手法を反映する

…仮説を立て、この仮説をテストするためのデータを収集し、結果を分析して解釈し、仮説を反復するための推論を行う 。

研究者にとっての最も基本的な原則は、分析している研究が科学的手法の中核要素に明確に従っていることです。十分シンプルです。

小規模なテストから始める

PDSA サイクルの実際的な原則は、テスト介入に対する小規模で反復的なアプローチの使用を促進します。これにより、迅速な評価が可能になり、フィードバックに従って変更を適応させる柔軟性が提供され、目的に合ったソリューションが開発されるようになります。。

著者らは、小規模テストのさらなる利点に次のような点をすぐに指摘しています。

研究者が行動し学ぶ自由
患者へのリスクを最小限に抑える
必要な組織とリソースのレベルを最小限に抑える
プロセスの早い段階で関係者と関わる機会を提供する

結果を予測する

科学的な実験手法に沿って、PDSA サイクルは変化のテストの結果の予測を促進します…

これには、何をしようとしているのか、そしてそれが複数の変数を含む複雑なシナリオのコンテキストでどのように機能するのかについての深い知識が必要です。理論が強力であればあるほど、これらの変数をより適切に説明できます。結果を事前に予測できることは、実験がうまくいったかどうかよりも、理論の検証に大きく役立ちます。

長期にわたるデータの測定

固有の変動性を伴う複雑な環境での作業を認識するため、長期にわたるデータの測定は、システム内の自然な変動を理解し、プロセスや結果に影響を与える他の要因に対する意識を高め、介入の影響を理解するのに役立ちます。

時間をかけてテストを継続することで、結果に影響を与える可能性のあるより多くの変数を明らかにすることができます。デミング、 新しい経済学 では、車のドアの設計について説明します。ドアの重量は完璧でなければなりませんが、それが正しいかどうかを知る前に、風の強い日、雨の日、磨耗にさらされる必要があります。

プロセスと結果を文書化する

すべての科学的手法と同様に、PDSA サイクルの各段階の文書化は、科学の質、地域学習と振り返りをサポートし、組織の記憶と他の環境への学習の移転可能性をサポートするために知識が確実に収集されるようにするために重要です。。
WindowsからRaspberry Piにリモート接続する方法

デミングのアプローチが、ビジネスを運営するための全体的な理論を構築することである場合、活動を文書化しないのは意味がありません。実験がうまくいったかどうかだけではなく、すべての発見はデータポイントです。すべてのデータポイントがなければ、ビジネスを前進させる理論は最善のものとはなりません。

プロセスを最適化するだけでなく、改善しましょう。

( ソース )

デミングのアプローチは、私たちにウインカーを外すことを求めているように見えます。

プロセスの非効率性を取り除くための小さな調整だけを狭く見るのをやめ、存在する能力に関係なく、品質を向上させるためにプロセスをどのように改善できるかについて大きく考え始めてください。

これを支援し、最適化するプロセスを定義するには、現在のパフォーマンスを測定し、最適化方法を分析し、改善方法を決定し、新しいプロセスを実装して、それを測定する計画を作成し、再度レビューします。今後は、このプロセスをプロセスの最適化に自由に使用してください。

ここをクリックしてプロセスを最適化するプロセスにアクセスしてください

この投稿の中で何度か Process Street について言及し、あなたが持ち帰って心ゆくまで使える 5 つの優れた Process Street 改善方法のテンプレートを提供しましたが、疑問に思っているかもしれません。 プロセス・ストリートとは一体誰なのか ?

プロセス・ストリートとは誰ですか?

プロセスストリートは 超強力なチェックリスト 。これは、どこにいてもチームが繰り返し行う作業を楽しく、迅速に、完璧に行うことに特化した最先端のビジネスプロセス管理 (BPM) ソフトウェアです。

Process Street についてもう少し詳しく知るには、この紹介ビデオをご覧になるか、このヘルプ記事を読んでください。

ご覧のとおり、Process Street を使用すると、あらゆるものに対してプロセスを作成できます。新入社員の新人研修から毎日の To Do リストの作成まで。

プロセスを選択するか、選択したプロセスのテンプレートを構築するか、（この投稿で提供したような）多数の既成テンプレートの 1 つを使用します。このプロセスを実行する必要があるたびに、個別にそのテンプレートからチェックリストを作成します。チェックリストは、必要に応じて単純にすることも、詳細にすることもできます。

次の機能を使用して、直感的で役立つタスクを作成します。