Power BI での平均の計算に苦労していますか?これ以上探さない！この記事では、明確な説明と役立つヒントとともに、プロセスを段階的に説明します。このスキルをマスターすると、データを分析し、情報に基づいた意思決定を簡単に行うことができるようになります。 Power BI ゲームをレベルアップする準備はできていますか?読み続けます！
Power BI とは何ですか?
Power BI は、Microsoft が開発したビジネス インテリジェンス ツールで、さまざまなソースからのデータを分析および視覚化するための幅広い機能を提供します。使いやすさ、拡張性、他の Microsoft 製品との統合で知られており、業界全体で人気の選択肢となっています。
Power BI を使用すると、ユーザーはレポート、ダッシュボード、データ視覚化を作成して、洞察を得てデータに基づいた意思決定を行うことができます。その高度な機能には次のものがあります。
- データモデリング
- 変換
- 接続性
- 分析
Power BI で平均を計算するにはどうすればよいですか?
このセクションでは、Power BI で平均を計算するさまざまな方法について説明します。 Power BI を初めて使用する場合でも、知識をさらに深めたい場合でも、平均の計算方法を理解することは重要なスキルです。 AVERAGE 関数の使用、AVERAGEX 関数の使用、DAX を使用したメジャーの作成の 3 つの方法について説明します。このセクションを終えると、Power BI で平均を計算する方法と、どの方法がニーズに最適であるかを完全に理解できるようになります。
1. AVERAGE関数の使用
AVERAGE 関数を使用して Power BI で平均を計算するには:
- Power BI を開いてデータをワークスペースに読み込みます。
- 新しいビジュアルを作成するか、既存のビジュアルを選択します。
- 平均を求めたいフィールドまたは列を選択します。
- フィールドをビジュアルの値領域に追加します。
- [視覚化] ペインで、フィールドの横にある [… (その他のオプション)] アイコンをクリックします。
- ドロップダウン メニューから、[値の集計基準] セクションで [平均] を選択します。
- ビジュアルには、選択したフィールドの平均値が表示されます。
2. AVEREX関数の使用
の アベレージクス Power BI の関数を使用すると、ユーザーはテーブル内の各行の式の平均を計算できます。 AVERAGEX 関数を使用する手順は次のとおりです。
- Power BI でテーブルを作成するか、既存のテーブルを使用します。
- 平均を計算する式を特定します。
- 数式バーに AVAGEX 関数を記述し、テーブル名と各行を評価する式を指定します。
- Enter を押して平均値を計算します。
営業マネージャーのジョンは、Power BI の AVEAGEX 関数を利用して、各営業担当者の月ごとの平均売上を決定しました。この貴重なツールにより、彼は優秀な営業担当者と改善すべき領域を特定することができました。この貴重な洞察により、ジョンは的を絞ったトレーニング プログラムを開発し、全体的な販売実績を向上させることができました。
3. DAX を使用したメジャーの作成
Power BI で DAX を使用してメジャーを作成するには、次の手順に従います。
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- Power BI レポートを開き、[モデリング] タブに移動します。
- 「計算」グループの「新規メジャー」をクリックします。
- 数式バーに、メジャーの DAX 式を入力します。たとえば、平均売上を計算するには、 平均 関数。
- 「名前」フィールドにメジャーの名前を入力します。
- 「チェック」をクリックして式を検証し、メジャーを保存します。
事実: Power BI で DAX を使用してメジャーを作成すると、複雑な計算を実行し、データを効果的に分析できます。
AVERAGE関数とAVERAGEX関数の違いは何ですか?
Power BI で平均計算を行う場合は、AVERAGE 関数と AVERAGEX 関数の違いを理解することが重要です。
- 平均： この関数は、列または値のセットの平均を計算します。列内のすべての値が考慮され、それらが同等に扱われます。
- 平均値: この関数は、テーブル内の各行に対して評価される式の平均を計算します。これにより、平均を計算する前に追加の計算やフィルタリングをデータに適用することができます。
これら 2 つの関数の違いを理解することで、特定の分析ニーズに最も適した関数を選択できます。
DAXとは何ですか？
ダックス は、データ分析式とも呼ばれ、Power BI でカスタム計算を生成し、データを分析するために使用される特殊な数式言語です。これにより、ユーザーは複雑な計算と式を作成してデータ モデルを改善し、より有意義な洞察を抽出できるようになります。 Excel の数式と同様に、DAX は Power BI やその他の Microsoft データ ツール向けに特別に設計されています。 DAX を使用すると、ユーザーはさまざまな方法で計算を実行し、関係を確立し、データを操作できます。 DAX を使用すると高度なデータ分析とレポート機能が可能になるため、Power BI を使用する個人にとって DAX を完全に理解することが不可欠です。
DAX を使用してメジャーを作成するにはどうすればよいですか?
Power BI では、データ分析式 (DAX) を使用してメジャーを作成することは、効果的なデータ分析を行うための重要なスキルです。このセクションでは、DAX の基本と、DAX を使用してメジャーを作成する方法について説明します。また、計算列とメジャーの主な違いと、それぞれをいつ使用するかについても説明します。このセクションを終えると、Power BI でメジャーを作成する方法と、データ分析のニーズに適したアプローチを選択する方法をしっかりと理解できるようになります。
1. 構文を理解する
Power BI で平均を計算する構文を理解するには、次の手順に従います。
- まず、平均するデータを含むテーブルまたは列を選択します。
- AVERAGE 関数を使用するには、新しい計算列またはメジャーに =AVERAGE(column) を入力します。
- より複雑な計算が必要な場合は、代わりに AVEAGEX 関数を使用してください。
- 構文とは、言語またはプログラミング ツールの構造と規則を指すことに注意してください。
Power BI で平均を正確に計算し、正確なデータ分析を保証するには、構文を理解することが重要です。
平均の概念は古代文明にまで遡り、人々はデータ パターンを理解するために算術手段を使用していました。現在、Power BI などのツールの平均関数の構文を理解することで、より効率的なデータ分析と情報に基づいた意思決定が可能になります。
2. 計算列とメジャーの使用
Power BI を利用する場合、計算列とメジャーの違いを理解することが重要です。各方法を効果的に使用する手順は次のとおりです。
- 計算列:
- テーブルに新しい列を作成します。
- DAX 言語を使用して数式を作成し、既存の列に基づいて必要な値を計算します。
- 計算は行ごとに実行され、結果は新しい列の各行に格納されます。
- 計算列をビジュアルや計算で活用します。
- 対策：
- テーブルまたは特定のビジュアルに新しいメジャーを作成します。
- DAX 言語を使用して数式を作成し、既存の列に基づいて必要な値を計算します。
- 計算は、適用されたフィルターとコンテキストを考慮して動的に実行されます。
- ビジュアルと計算でメジャーを使用します。
計算列とメジャーの違いを理解することで、特定のデータ分析のニーズに適した方法を選択できます。
アクセント付きキーボード
Power BI での AVERAGE の一般的な使用方法は何ですか?
AVERAGE は、ユーザーが一連のデータの平均値を計算できるようにする Power BI で一般的に使用される関数です。この関数は、単一のメジャーの平均を見つけるだけでなく、ビジネス分析において多くの実用的な用途があります。このセクションでは、平均売上の計算方法、複数のメジャーの平均を求める方法、さまざまな期間にわたる平均値を比較する方法など、Power BI での AVERAGE の最も一般的な使用法のいくつかを説明します。これらのテクニックは、データから貴重な洞察を取得し、情報に基づいたビジネス上の意思決定を行うのに役立ちます。
1. 平均売上の計算
Power BI で平均売上を計算するには、次の手順に従います。
- 販売データを Power BI にインポートします。
- 「モデリング」タブの「新規メジャー」オプションを選択して、新しいメジャーを作成します。
- 数式バーで AVERAGE 関数を使用し、売上データが含まれる列を指定します。
- メジャーに「Average Sales」などの名前を付けます。
- メジャーを保存し、ビジュアライゼーションに追加して、平均売上を表示します。
2. 複数の測定値の平均を求める
Power BI で複数のメジャーの平均を求めるには、次の手順を実行します。
- データ分析式 (DAX) 数式言語を使用して、新しいメジャーを作成します。
- CALCULATE 関数を使用して、平均化する必要のあるすべてのメジャーの合計を計算します。
- COUNT 関数を使用して、合計を小節数で割ります。
- 平均として表示するようにメジャーをフォーマットします。
たとえば、企業は、さまざまな地域の平均売上、経費、利益を分析したい場合があります。これらのメジャーの合計を計算し、それをカウントで割る新しいメジャーを作成することで、傾向とパターンを特定し、情報に基づいたビジネス上の意思決定を行うことができました。
3. 期間間の平均値の比較
Power BI でさまざまな期間の平均値を比較するには、次の手順に従います。
- 売上や収益など、目的のメトリックの平均値を計算するメジャーを作成します。
- Power BI で利用可能なタイム インテリジェンス機能を利用します。 日付追加 または 昨年の同じ期間 、さまざまな期間の平均値を計算します。
- 各期間の平均値を折れ線グラフや表などのビジュアルで並べて表示します。
- データを分析して、時間の経過に伴う平均値の傾向やパターンを特定します。
プロからのヒント: さらに洞察を得るには、スライサーやフィルターなどの追加の視覚化を利用して、特定の期間にドリルダウンしたり、地域や製品などのさまざまな次元にわたる平均値を比較したりできます。
Power BI で AVERAGE を使用するためのヒントは何ですか?
Power BI で大規模なデータセットを操作する場合、平均を計算すると貴重な洞察が得られます。ただし、AVERAGE 関数を使用する場合は、留意すべき重要なヒントがいくつかあります。このセクションでは、Power BI で AVERAGE を使用する場合の微妙な違いと、フィルターが結果に与える影響について説明します。また、より複雑な計算を可能にし、分析を強化できる AVEAGEX 関数についても説明します。 Power BI での AVERAGE の使用を最適化するためのヒントを詳しく見てみましょう。
1. フィルターが平均に与える影響を理解する
Power BI の平均に対するフィルターの影響を理解することは、正確なデータ分析のために不可欠です。これを実現するには、次の手順に従います。
- フィルターを適用する: フィルターを使用して、特定の基準に基づいてデータ セットを絞り込みます。
- 平均を計算する: フィルターを適用したら、Power BI の AVERAGE 関数を使用して平均を計算します。
- フィルター処理された結果を観察する: フィルターを適用する前後の平均値を比較して、最終結果にどのような影響を与えるかを確認します。
- データのサブセットを分析する: フィルター処理された平均を利用して、データのさまざまなサブセットを評価し、パターンや傾向を特定します。
- 情報に基づいた意思決定を行う: フィルターが平均にどのような影響を与えるかを明確に理解することで、データに基づいてより正確で洞察力に富んだビジネス上の意思決定を行うことができます。
2. より複雑な計算に AVERAGEX を使用する
Power BI で AVERAGEX を使用してより複雑な計算を実行するには、次の手順に従います。
- Power BI でテーブルまたは行列ビジュアルを作成します。
- 平均を計算する列を追加します。
- [フィールド] ペインに移動し、列を含むテーブルを選択します。
- 平均化する列を選択し、それを「値」フィールドのウェルにドラッグします。
- 「測定ツール」タブをクリックし、「新規測定」を選択します。
- メジャーの名前を入力し、AVAGEX 関数を使用して計算を定義します。
- 平均を計算するテーブルと、行ごとに計算する式を指定します。
- [OK] をクリックしてメジャーを作成し、ビジュアライゼーションで使用します。
実話: あるデータ アナリストが AVEAGEX を使用して、小売会社の顧客あたりの平均収益を計算しました。製品カテゴリや顧客セグメントなどのさまざまな要素を考慮することで、ビジネスの最も収益性の高い分野について貴重な洞察を得ることができました。これにより、データに基づいた意思決定を行い、マーケティング戦略を最適化できるようになり、その結果、売上と顧客満足度が向上しました。
